Predicción de interrupciones de servicio en el sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. utilizando machine learning

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Título : Predicción de interrupciones de servicio en el sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. utilizando machine learning
Autor : Espinoza Pesantez, Vianca Daniela
Director de Tesis: Barragán Escandón, Edgar Antonio
Resumen traducido: The model analyzes the prediction of the duration of the interruptions of the Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. through a neural network based on MLP (Multi Layer Perceptron) with different models such as regression, classification and K-Means within the urban area of Cuenca.
Resumen : El modelo analiza la predicción de duración de tiempo de las interrupciones de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. a través de una red neuronal basada en MLP (Multi Layer Perceptron) con diferentes modelos como regresión, clasificación y K-Means dentro del área urbana de Cuenca.
Palabras clave : INGENIERÍA ELÉCTRICA
DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
INTERPOLACIÓN INVERSA PONDERADA
INTERRUPCIONES - PREDICCIÓN
Fecha de publicación : abr-2022
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22581
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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