Predicción de interrupciones de servicio en el sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. utilizando machine learning

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBarragán Escandón, Edgar Antonio-
dc.contributor.authorEspinoza Pesantez, Vianca Daniela-
dc.date.accessioned2022-05-18T16:56:54Z-
dc.date.available2022-05-18T16:56:54Z-
dc.date.issued2022-04-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22581-
dc.descriptionEl modelo analiza la predicción de duración de tiempo de las interrupciones de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. a través de una red neuronal basada en MLP (Multi Layer Perceptron) con diferentes modelos como regresión, clasificación y K-Means dentro del área urbana de Cuenca.spa
dc.description.abstractThe model analyzes the prediction of the duration of the interruptions of the Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. through a neural network based on MLP (Multi Layer Perceptron) with different models such as regression, classification and K-Means within the urban area of Cuenca.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA ELÉCTRICAspa
dc.subjectDISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICAspa
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)spa
dc.subjectINTERPOLACIÓN INVERSA PONDERADAspa
dc.subjectINTERRUPCIONES - PREDICCIÓNspa
dc.titlePredicción de interrupciones de servicio en el sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. utilizando machine learningspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería Eléctricaspa
ups.sedeSede Cuencaspa
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