Sistema de medición del tamaño de la pupila con visión artificial para investigación en psicología e inteligencia artificial del Grupo IDEIAGEOCA.

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Título : Sistema de medición del tamaño de la pupila con visión artificial para investigación en psicología e inteligencia artificial del Grupo IDEIAGEOCA.
Autor : Chango Montaluisa, Evelyn Carolina
Sinchiguano Guananga, Bryan David
Director de Tesis: Ortega Martínez, Holger Raúl
Resumen traducido: The objective of this work is to develop a system for measuring pupil size with artificial vision, for research in psychology of the IDEIAGEOCA Group. The system consists of two stages: image preprocessing and segmentation; in the first stage it uses image acquisition, image resizing and in the second stage it uses iris detection, pupil detection and pupil diameter measurement. The eye images used for experimentation were taken from two sources, from a camera and from the Internet. As a result of unifying the modules of the computer vision system (svc), 80 % reliability was obtained when measuring pupil size. Two metrics were used to evaluate the system, the accuracy and the error between the actual measurement and the automatic pupil measurement, therefore, the system is optimized while maintaining an acceptable level of efficiency.
Resumen : El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un sistema de medición del tamaño de la pupila con visión artificial, para investigación en psicología del Grupo IDEIAGEOCA. El sistema consta de dos etapas que son: preprocesamiento de imágenes y segmentación; en la primera etapa utiliza obtención de imágenes, redimensionamiento de imágenes y en la segunda utiliza detección de iris, detección de pupila y medición del diámetro de la pupila. Las imágenes de ojos utilizadas para la experimentación se tomaron de dos fuentes, de una cámara y del Internet. Como resultado de unificar los módulos del sistema de visión por computador (svc), se obtuvo un 80\% de fiabilidad al medir el tamaño de la pupila. Para la evaluación del sistema se utilizó dos métricas, la precisión y el error entre la medida real y la medida automática de la pupila, por lo tanto, el sistema está optimizado manteniendo un nivel aceptable de eficiencia.
Palabras clave : COMPUTACIÓN
ANÁLISIS DE SISTEMAS
PROGRAMAS PARA COMPUTADOR
PUPILOMETRÍA
MEDICIÓN
PUPILA (OJOS)
VISIÓN ARTIFICIAL
PSICOLOGÍA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Fecha de publicación : mar-2022
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22224
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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