Detección y diagnóstico de fallos de caja de engranajes rectos utilizando un algoritmo de clasificación basado en similaridad difusa aplicado en señales de vibración

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21212
Título : Detección y diagnóstico de fallos de caja de engranajes rectos utilizando un algoritmo de clasificación basado en similaridad difusa aplicado en señales de vibración
Autor : Loaiza Sánchez, Willy Fabián
Director de Tesis: Cerrada Lozada, Mariela
Resumen traducido: The document deals with monitoring the real condition of a spur gearbox using supervised learning algorithms, using vibration signals to diagnose faults. In the analysis, its characteristics are extracted, the most significant ones are selected, LAMDA-HAD is applied for training, testing and classification.
Resumen : El documento trata sobre el monitoreo de la condición real de una caja de engranajes rectos mediante algoritmos de aprendizaje supervisado, utilizando señales de vibración para diagnosticar fallos. En el análisis se extraen sus características, seleccionan las más significativas, se aplica LAMDA-HAD para el entrenamiento, su prueba y clasificación.
Palabras clave : INGENIERÍA MECATRÓNICA
ALGORITMOS - LAMDA-HAD
ANÁLISIS DE VARIANZA
LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)
ENGRANAJES - VIBRACIÓN - MEDICIONES
PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES
Fecha de publicación : ago-2021
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21212
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS-CT009321.pdfTexto completo7,06 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons