Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocado
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16161| Título : | Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocado |
| Autor : | León Japa, Rogelio Santiago Maldonado Ortega, José Luis |
| Director de Tesis: | Contreras Urgilés, Rafael Wilmer |
| Resumen traducido: | This document develops the study of the depression of the ignition engine, with the analysis of the signal MAP sensor, through the application of 3 methods ANOVA, correlation matrix and Random Forest, for the creation of a diagnostic system that allows the detection of mechanical failures, with a neural network feed-forward backpropagation. |
| Resumen : | En este documento se desarrolla el estudio de la depresión del motor de ignición, con el análisis de la señal del sensor MAP, mediante la aplicación de 3 métodos ANOVA, matriz de correlación y Random Forest, para la creación de un sistema de diagnóstico que permite la detección de fallas mecánicas, con una red neuronal feed-forward backpropagation. |
| Palabras clave : | MECÁNICA AUTOMOTRIZ REDES NEURONALES (COMPUTADORES) AUTOMÓVILES - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓN LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA) SENSORES AUTOMOTRICES |
| Fecha de publicación : | jul-2018 |
| URI : | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16161 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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