Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocado

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorContreras Urgilés, Rafael Wilmer-
dc.contributor.authorLeón Japa, Rogelio Santiago-
dc.contributor.authorMaldonado Ortega, José Luis-
dc.date.accessioned2018-10-04T16:48:50Z-
dc.date.available2018-10-04T16:48:50Z-
dc.date.issued2018-07-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16161-
dc.descriptionEn este documento se desarrolla el estudio de la depresión del motor de ignición, con el análisis de la señal del sensor MAP, mediante la aplicación de 3 métodos ANOVA, matriz de correlación y Random Forest, para la creación de un sistema de diagnóstico que permite la detección de fallas mecánicas, con una red neuronal feed-forward backpropagation.en_US
dc.description.abstractThis document develops the study of the depression of the ignition engine, with the analysis of the signal MAP sensor, through the application of 3 methods ANOVA, correlation matrix and Random Forest, for the creation of a diagnostic system that allows the detection of mechanical failures, with a neural network feed-forward backpropagation.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsopenAccessen_US
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectMECÁNICA AUTOMOTRIZen_US
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)en_US
dc.subjectAUTOMÓVILES - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓNen_US
dc.subjectLOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)en_US
dc.subjectSENSORES AUTOMOTRICESen_US
dc.titleIdentificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocadoen_US
dc.typebachelorThesisen_US
ups.carreraIngeniería Mecánica Automotriz-
ups.sedeSede Cuenca-
Pertenece a las colecciones: Grado

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