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Análisis del consumo de la energía eléctrica en la ciudadela La Rioja Etapa Almería con uso de Machine Learning
Torres Gómez Alfredo Gerardo (2022) - [Director: Valverde Landivar, Galo Enrique]
Molestias o inconformidades de los valores y datos mostrados en las planillas dieron lugar a un estudio, análisis, interpretación y exposición de obtención de los datos facilitados por las redes inteligentes para así demostrarles al consumidor cómo se calculan y obtienen dichos datos. Para ello se...
Automatización de un proceso ETL para la industria farmacéutica mediante un modelo predictivo basado en Power BI
Cajamarca Palma, Pamela Kerly; Haz Guamán, Jonathan Tommy (2024) - [Director: Valverde Landívar, Galo Enrique]
Este estudio presenta un análisis sobre la automatización del proceso ETL en la industria farmacéutica y su integración con modelos predictivos en Power BI. La investigación se llevó a cabo para determinar el impacto tecnológico de una solución digital en un esquema empresarial, con el uso de...
Clasificación de envases usando Computer Vision y Machine Learning
Espín Peña, Edison Alexis; Salguero Ullón, Sasha Stefany (2024) - [Director: Peñaranda Idrovo, Vicente Avelino]
El principal objetivo de esta investigación es desarrollar un prototipo funcional para la clasificación automatizada de envases de vidrio, latas y plástico PET mediante visión por computadora y aprendizaje automático. El prototipo está diseñado para abordar el problema de la clasificación manual e...
Desarrollo e implementación de un modelo de Machine Learning de Google para la clasificación de objetos por color
Cruz Suárez, Noemí Azucena (2024) - [Director: Larco Torres, Víctor David]
Este escrito presenta el desarrollo y la implementación de un modelo de aprendizaje automático de Google para la clasificación de objetos por colores.
El paso inicial consistió en entrenar el modelo de cubo de color con la herramienta Teachable Machine de Google para el reconocimiento de colores....
Diagnóstico de la severidad de fallos en máquinas rotativas a través de técnicas de agrupamiento aplicadas a señales de corriente
Montalvo Ureta, Douglas Vladimir; Zambrano Mendoza, Jonathan Xavierr (2021) - [Director: Cerrada Lozada, Mariela]
En el software Matlab se utiliza el algoritmo de agrupamiento Lamda HAD para evaluar su uso en el diagnóstico de fallos en caja de engranajes y compresores reciprocantes por medio del uso de la corriente eléctrica que consume un motor de inducción, también se usan todos los indicadores estadísticos...
Diseño e implementación de un prototipo clasificador de granos de cacao usando Visión Artificial y Machine Learning
Bajaña Moran, Luis Ángel; Paladines Gallardo, Josue Aaron (2021) - [Director: Larco Torres, Víctor David]
El presente artículo hace referencia a toda la investigación que tiene como objetivo diseñar e implementar un prototipo clasificador de cacao usando Visión Artificial y Machine Learning. El paso inicial fue entrenar una neurona mediante Teachable Machine (Plataforma de Google) para lograr...
Diseño e implementación de un sistema biomédico para la clasificación de enfermedades cardiopulmonares mediante el análisis de señales acústicas usando Machine Learning
Yánez Pazmiño, Augusto Alexander; Pino Cruz, Julio Francisco (2024) - [Director: Bayas Toro, Roberto Gerardo]
El presente trabajo de investigación se centra en el diseño e implementación de un sistema biomédico para la clasificación de enfermedades cardio pulmonares mediante el análisis de señales acústicas utilizando técnicas avanzadas de machine learning. Este estudio surge de la necesidad de mejorar la...
Estado del arte de Modelos de IA en asignación de créditos bancarios
Solano Padilla, Kelvin Orlando; Quimi Andrade, Carlos Bryan (2024) - [Director: Llerena Izquierdo, Joe]
La Inteligencia Artificial (IA) está en constante crecimiento, siendo vital en la investigación actual. La fusión de IA y crédito bancario emerge como una solución para mejorar las decisiones crediticias. La predicción precisa de la calificación crediticia es crucial, ya que impacta diversas áreas,...
Prototipo de aplicación móvil para la recomendación automática de una orientación psicoterapéutica a través del uso de Machine Learning
Idrovo Tituaña, Jhon Poll; Ruano Vásquez, Boris Arnaldo (feb-2024) - [Director: Ortega Martínez, Holger Raúl]
El propósito fundamental de este proyecto es desarrollar un prototipo de aplicación móvil destinado a recomendar la orientación psicoterapéutica más adecuada para las necesidades individuales de los usuarios utilizando técnicas de procesamiento natural del lenguaje (NLP) y aprendizaje automático...
Utilización de Machine Learning para el proceso de selección de personal en una microempresa
Rosales Roldán, María Carolina; Parrales Toledo, Estefania María (2022) - [Director: Valverde Landívar, Galo Enrique]
Procedimientos extensos y el bajo rendimiento laboral en un cargo determinado, es lo que conllevó a buscar una alternativa para un análisis de los diferentes algoritmos del Machine Learning que han sido utilizados para la implementación en la selección de personal, y a su vez compararlos para poder...