Diagnóstico de la severidad de fallos en máquinas rotativas a través de técnicas de agrupamiento aplicadas a señales de corriente
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20432| Título : | Diagnóstico de la severidad de fallos en máquinas rotativas a través de técnicas de agrupamiento aplicadas a señales de corriente |
| Autor : | Montalvo Ureta, Douglas Vladimir Zambrano Mendoza, Jonathan Xavierr |
| Director de Tesis: | Cerrada Lozada, Mariela |
| Resumen traducido: | In the Matlab software, the Lamda HAD grouping algorithm is used to evaluate its use in the diagnosis of failures in gearboxes and reciprocating compressors through the use of the electric current consumed by an induction motor, all statistical indicators are also used in the time, frequency and time-frequency domain to improve the performance of the Lamda HAD classifier. |
| Resumen : | En el software Matlab se utiliza el algoritmo de agrupamiento Lamda HAD para evaluar su uso en el diagnóstico de fallos en caja de engranajes y compresores reciprocantes por medio del uso de la corriente eléctrica que consume un motor de inducción, también se usan todos los indicadores estadísticos en el dominio del tiempo, frecuencia y del tiempo-frecuencia para mejorar el rendimiento del clasificador Lamda HAD. |
| Palabras clave : | MÁQUINAS ROTATIVAS MACHINE LEARNING MATLAB INDICADORES ESTADÍSTICOS ALGORITMO LAMDA CLUSTERING |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20432 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Posgrado |
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