Buscar por Autor León Japa, Rogelio Santiago
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Análisis comparativo de la influencia del combustible GLP y ECOPAIS en los niveles de contaminación de un vehículo subcategoría M1 con Motor Otto para el Servicio de Taxi en la ciudad de Guayaquil
Córdova Vásquez, Kevin Jesús; Paredes Campoverde, Guillermo Enrique (2022) - [Director: León Japa, Rogelio Santiago]
El presente trabajo de grado tiene como objetivo realizar el análisis de los niveles de contaminación por los combustibles GLP-Eco país en la ciudad de Guayaquil, la cual se encuentra a 4 metros sobre el nivel del mar, utilizando como unidad experimental un vehículo Chery Modelo Arrizo 3 año 2022...
Diseño y construcción de un equipo para prueba y diagnóstico aplicado para sensores automotrices del sistema de inyección electrónica de automóviles
Barrera Narea, Isaac Yordano (2023) - [Director: León Japa, Rogelio Santiago]
En la actualidad, los automóviles con motores de combustión interna están equipados con controles electrónicos complejos que requieren sensores para medir y monitorear los distintos sistemas del vehículo. Si surge una avería o falla, los escáneres automotrices comerciales permiten adquirir códigos...
Estudio comparativo de niveles de emisiones contaminantes y prestaciones en un vehículo de la subcategoría M1 KIA RIO 2019 con los combustibles Súper y Ecopaís, en pruebas estáticas a nivel del mar
Peñafiel Martínez, Luis Francisco; Vera Vera, Jonathan Alfredo (2022) - [Director: León Japa, Rogelio Santiago]
El presente proyecto de titulación tiene por objetivo realizar un estudio comparativo de emisiones de gases y prestaciones del motor en un vehículo KIA RIO 2019, basado en la influencia de la gasolina Súper, Ecopaís y una mezcla de ambos combustibles, mediante pruebas estáticas experimentales. Con...
Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocado
León Japa, Rogelio Santiago; Maldonado Ortega, José Luis (jul-2018) - [Director: Contreras Urgilés, Rafael Wilmer]
En este documento se desarrolla el estudio de la depresión del motor de ignición, con el análisis de la señal del sensor MAP, mediante la aplicación de 3 métodos ANOVA, matriz de correlación y Random Forest, para la creación de un sistema de diagnóstico que permite la detección de fallas mecánicas,...
Predicción de emisiones de CO y HC en motores Otto mediante redes neuronales
León Japa, Rogelio Santiago; Maldonado Ortega, José Luis; Contreras Urgilés, Wilmer Rafael (ene-2020)
En el presente trabajo se explica la aplicación de RNA
(redes neuronales artificiales) para la predicción de
emisiones contaminantes generadas por fallas mecánicas
en motores de encendido provocado, de la cual se
puede cuantificar el porcentaje de CO (% monóxido
de carbono) y el particulado...