Diseño de un API de predicción de días óptimos de cobranza en el área financiera mediante regresión lineal y arquitectura de microservicios en la nube con AWS

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31801
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorVega Moreno, Bryam David-
dc.contributor.authorFlores Mantilla, Juan Carlos-
dc.date.accessioned2025-12-08T14:43:17Z-
dc.date.available2025-12-08T14:43:17Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31801-
dc.descriptionCon el uso de inteligencia artificial se ha desarrollado un algoritmo de predicción para calcular los días óptimos de cobranza en un departamento financiero. Este algoritmo de aprendizaje fue desarrollado usando regresión lineal. Una vez desarrollado el algoritmo, para hacer uso del mismo como una herramienta, se lo ha implementado en una API usando python y fastAPI. Dicha API fue desplegada en una arquitectura de microservicio usando como proveedor, de servicio de nube, AWS.spa
dc.description.abstractUsing artificial intelligence, a predictive algorithm was developed to calculate the optimal collection period for a finance department. This learning algorithm was developed using linear regression. Once developed, the algorithm was implemented as a tool in an API using Python and FastAPI. This API was deployed on a microservices architecture using AWS as the cloud service provider.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectMICROSERVICIOSspa
dc.subjectAMAZON WEB SERVICESspa
dc.subjectFASTAPIspa
dc.subjectPYTHONspa
dc.subjectFINANZASspa
dc.titleDiseño de un API de predicción de días óptimos de cobranza en el área financiera mediante regresión lineal y arquitectura de microservicios en la nube con AWSspa
dc.typemasterThesisspa
ups.carreraMaestría en Softwarespa
ups.sedeSede Guayaquilspa
Pertenece a las colecciones: Posgrado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS-GT006864.pdfTexto Completo2,49 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar formato sencillo  Estadísticas Ver en Google Scholar


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons