Levantamiento de una base de datos sobre emisiones contaminantes en motores con sistemas de inyección MPFI
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31598| Título : | Levantamiento de una base de datos sobre emisiones contaminantes en motores con sistemas de inyección MPFI |
| Autor : | Ochoa Durazno, Nataly Azucena Méndez Garate, Geovanny David |
| Director de Tesis: | Rivera Campoverde, Néstor Diego |
| Resumen traducido: | The technical project develops a diagnostic model for MPFI engines focused on pollutant emissions, based on machine learning. It includes a literature review on diagnostic methods, data collection of parameters such as CO, HC, CO2, and O2 using the KANE AUTOplus in diverse vehicles, and analysis through fuzzy logic. Diagnoses include Rich Mixture, Clogged Injector, Lean Mixture, among others. The results optimize engine maintenance and performance, establishing a tool for automotive decision-making. |
| Resumen : | El proyecto técnico desarrolla un modelo de diagnóstico para motores MPFI sobre emisiones contaminantes basado en el aprendizaje automático. Incluye una revisión bibliográfica sobre métodos de diagnóstico, recolección de parámetros como CO, HC, CO2 y O2 con el KANE AUTOplus en vehículos diversos, y análisis con lógica difusa. Los diagnósticos incluyen Mezcla Rica, Inyector Obstruido, Mezcla Pobre, entre otros. Los resultados optimizan el mantenimiento y desempeño de motores, estableciendo una herramienta para decisiones automotrices. |
| Palabras clave : | INGENIERÍA AUTOMOTRIZ GASES DE ESCAPE DE AUTOMÓVILES APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) MOTORES DE COMBUSTIÓN INTERNA AUTOMÓVILES - MOTORES - SISTEMAS DE INYECCIÓN DE COMBUSTIBLE |
| Fecha de publicación : | 2025 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31598 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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