Diseño e implementación de un prototipo de basurero inteligente con energía fotovoltaica sostenible para la clasificación de residuos de botellas plásticas, latas y tetrapack en la isla san Cristóbal provincia de Galápagos

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30838
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorFernández Yánez, Lorena Alejandra-
dc.contributor.authorBenavides Hinojosa, Leonardo Andrés-
dc.contributor.authorBolaños Carpio, Stalin Jair-
dc.date.accessioned2025-08-15T15:40:20Z-
dc.date.available2025-08-15T15:40:20Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30838-
dc.descriptionEste trabajo presenta el diseño e implementación de un prototipo de basurero inteligente con energía fotovoltaica, enfocado en la clasificación automática de residuos reciclables como botellas plásticas, latas y envases tetrapack. El sistema utiliza una red neuronal entrenada con imágenes bajo diversas condiciones de iluminación, ángulos y estados de los objetos para lograr una clasificación precisa. La detección de residuos se realiza mediante sensores fotoeléctricos, mientras que la clasificación física es ejecutada por servomotores. El prototipo es energéticamente autosustentable gracias al uso de un panel solar, y su estructura está fabricada en acero inoxidable, lo que garantiza resistencia en entornos con alta salinidad, como la Isla San Cristóbal en Galápagos. Además, se plantea la posibilidad de integrar un módulo de comunicación remota para monitoreo y mantenimiento predictivo. Este desarrollo contribuye al manejo responsable de residuos sólidos en zonas de alto valor ecológico.spa
dc.description.abstractThis work presents the design and implementation of a smart trash bin prototype powered by photovoltaic energy, aimed at the automatic classification of recyclable waste such as plastic bottles, cans, and tetrapack containers. The system uses a neural network trained with images under various lighting conditions, angles, and object states to ensure accurate classification. Waste detection is carried out by photoelectric sensors, and physical sorting is performed by servomotors. The prototype is energetically self-sustaining due to the use of a solar panel, and its structure is made of stainless areas to ensure durability in high-salinity environments like San Cristobal Island in the Galapagos. Additionally, the integration of a remote communication module is proposed for monitoring and predictive maintenance. This development contributes to responsible solid waste management in ecologically sensitive areas.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectMECATRÓNICAspa
dc.subjectDISEÑO EN INGENIERÍAspa
dc.subjectINGENIERÍA DE PROTOTIPOSspa
dc.subjectBASUREROSspa
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALspa
dc.subjectCLASIFICACIÓN AUTOMÁTICAspa
dc.subjectBASURAspa
dc.titleDiseño e implementación de un prototipo de basurero inteligente con energía fotovoltaica sostenible para la clasificación de residuos de botellas plásticas, latas y tetrapack en la isla san Cristóbal provincia de Galápagosspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraMecatrónicaspa
ups.sedeSede Quitospa
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TTS2259.pdfTexto completo3,45 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons