Estimación de una matriz de movilidad para la ciudad de Cuenca a partir de datos del flujo de personas

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30498
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRivera Campoverde, Néstor Diego-
dc.contributor.authorÁvila Ramón, Hernán Patricio-
dc.contributor.authorMontenegro Sigüenza, Johnny Fabian-
dc.date.accessioned2025-05-15T22:32:32Z-
dc.date.available2025-05-15T22:32:32Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30498-
dc.descriptionEsta investigación determina una matriz de origen-destino (O-D) con los datos de movilidad del cantón Cuenca, con el uso de dispositivos móviles para la recolección de datos de los ciudadanos de forma aleatoria y con estos se entrenan mediante aprendizaje automatizado para la predicción del desarrollo de futuros planes en movilidad.spa
dc.description.abstractThis research determines an origin-destination (O-D) matrix with mobility data from the canton of Cuenca, with the use of mobile devices for the random collection of data from citizens and with these are trained through machine learning for the prediction of the development of future mobility plans.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA AUTOMOTRIZspa
dc.subjectTRANSPORTE DE PASAJEROSspa
dc.subjectTRÁNSITO LOCAL - CUENCA (AZUAY, ECUADOR)spa
dc.subjectDESARROLLO URBANO SOSTENIBLEspa
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.titleEstimación de una matriz de movilidad para la ciudad de Cuenca a partir de datos del flujo de personasspa
dc.typemasterThesisspa
ups.carreraMaestría en Ingeniería Automotriz con mención en Negocios Automotricesspa
ups.sedeSede Cuencaspa
Pertenece a las colecciones: Posgrado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS-CT012098.pdfTexto completo3,72 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar formato sencillo  Estadísticas Ver en Google Scholar


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons