Desarrollo de un dashboard para monitoreo de variables físicas usando métodos de IA para análisis de datos en deportes

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Título : Desarrollo de un dashboard para monitoreo de variables físicas usando métodos de IA para análisis de datos en deportes
Autor : Murillo Alvarado, Fabian Andre (PENDIENTE TITULACIÓN)
Quintuña Vasquez, Joel Fabricio
Director de Tesis: Inga Ortega, Juan Paúl
Resumen traducido: The work analyzes various ML methods to process athletes' physical and physiological variables and identify possible injuries. A dashboard is developed to display data on these variables that can be collected by IoT devices, along with the response of a generative AI to create recommendations based on the ML results.
Resumen : El trabajo analiza diversos métodos ML para procesar variables físicas y fisiológicas de deportistas e identificar posibles lesiones. Se desarrolla un dashboard para mostrar los datos de variables que pueden ser recolectados por dispositivos IoT, junto con la respuesta de una IA generativa para crear recomendaciones basadas en los resultados de ML.
Palabras clave : TELECOMUNICACIONES
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
INTERNET DE LAS COSAS
SOFTWARE DE CÓDIGO ABIERTO
DEPORTES
Fecha de publicación : feb-2025
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30145
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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