Análisis de métodos de ML para el desarrollo de un sistema recomendador en la producción de rosas

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorInga Ortega, Juan Paúl-
dc.contributor.authorCordero Galarza, Vladimiro Ricardo-
dc.date.accessioned2025-02-25T13:02:00Z-
dc.date.available2025-02-25T13:02:00Z-
dc.date.issued2025-02-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29613-
dc.descriptionLa importancia de predecir los nutrientes del suelo es de gran interés en el agro; este trabajo propone la implementación de tres clasificadores de ML para etiquetar valores de nutrientes del suelo, así como la implementación de estos modelos en conjunto con un sistema recomendador usando un modelo extenso de lenguaje como lo es la IA de Gemini.spa
dc.description.abstractThe importance of predicting soil nutrients is of great interest in agriculture; this work proposes the implementation of three ML classifiers to label soil nutrient values, as well as the implementation of these models in conjunction with a recommender system using a language extensive model such as Gemini AI.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectTELECOMUNICACIONESspa
dc.subjectSISTEMAS DE RECOMENDACIÓN (FILTRADO DE INFORMACIÓN)spa
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subjectALGORITMOSspa
dc.subjectHERRAMIENTAS (PROGRAMAS PARA COMPUTADOR)spa
dc.titleAnálisis de métodos de ML para el desarrollo de un sistema recomendador en la producción de rosasspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraTelecomunicacionesspa
ups.sedeSede Cuencaspa
Pertenece a las colecciones: Grado

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