Predicción de fallas mediante un modelo de aprendizaje automático en motores de combustión interna

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Título : Predicción de fallas mediante un modelo de aprendizaje automático en motores de combustión interna
Autor : Guartazaca Uyaguari, Jorge Santiago
Director de Tesis: Rivera Campoverde, Néstor Diego
Resumen traducido: The project developed a technological proposal for predicting failures in internal combustion engines using the automatic learning model Linear Support Vector Machine. Its accuracy was validated in each training session, demonstrating efficiency and adaptability in data handling during predictions.
Resumen : Se desarrolló el proyecto de propuesta tecnológica para predecir fallas en motores de combustión interna utilizando el modelo de aprendizaje automático Máquina de Vectores de Soporte Lineal. Se validó su precisión en cada entrenamiento, demostrando eficacia y adaptabilidad en el manejo de datos durante las predicciones.
Palabras clave : MECATRÓNICA
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
MOTOR DE COMBUSTIÓN INTERNA
LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)
Fecha de publicación : jul-2024
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28661
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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