Procesamiento digital de imagen del fondo del ojo humano a través de redes neuronales para prevención y detección del glaucoma.
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28512| Título : | Procesamiento digital de imagen del fondo del ojo humano a través de redes neuronales para prevención y detección del glaucoma. |
| Autor : | Carchi Solis, Carlos Andrés Yansaguano Pañi, Marlon Daniel (PENDIENTE TITULACIÓN) |
| Director de Tesis: | Pinos Vélez, Eduardo Guillermo |
| Resumen traducido: | This project presents a digital image processing model using the YOLOv8 neural network model for the early detection and prevention of glaucoma through human eye fundus images. A comprehensive image database was developed to train and validate the model, achieving a 90% accuracy rate in identifying glaucoma cases. The results highlight the importance of robust databases and the potential of YOLOv8 in ocular disease detection. Future work includes expanding the database for further validation and exploring the application of this model in clinical settings. |
| Resumen : | Este proyecto presenta un modelo de procesamiento de imágenes digitales utilizando el modelo YOLOv8 de redes neuronales para la detección y prevención temprana del glaucoma a través de imágenes del fondo del ojo humano. Se desarrolló una base de datos de imágenes exhaustiva para entrenar y validar el modelo, logrando una precisión del 90% en la identificación de casos de glaucoma. Los resultados destacan la importancia de bases de datos robustas y el potencial de YOLOv8 en la detección de enfermedades oculares. El trabajo futuro incluye expandir la base de datos para una mayor validación y explorar la aplicación de este modelo en entornos clínicos. |
| Palabras clave : | ELECTRÓNICA PROCESAMIENTO DE IMÁGENES - TÉCNICAS DIGITALES REDES NEURONALES (COMPUTADORES) GLAUCOMA INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| Fecha de publicación : | jul-2024 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28512 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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