Estudio dinámico comparativo de métodos de optimización para la gestión de energía - EMS en MR eléctricas en AC.

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Título : Estudio dinámico comparativo de métodos de optimización para la gestión de energía - EMS en MR eléctricas en AC.
Autor : Socasi Tipan, Jonathan Santiago
Director de Tesis: Ortiz Matos, Leony
Resumen traducido: This paper is focused on performing a comparative dynamic analysis of optimal energy management methods applied to AC microgrids. For this purpose, three optimal energy management systems models based on quadratic, heuristic, and linear programming models were implemented and evaluated. Performance variables such as voltage profiles, storage system state of charge, energy consumption price, costs, and main grid energy consumption were considered for the dynamic comparison of the three methods. While all three methods were able to perform microgrid energy management, the results will be contrasted with a difference between each optimization method implemented, indicating that none of the methods is better than the other by itself, which is evidence that the selection of optimization techniques is mainly subject to a multi-criteria analysis. The models were implemented and validated using digital simulation in Matlab/Simulink.
Resumen : El presente documento está enfocado en realizar un análisis dinámico comparativo de métodos de gestión óptima de energía aplicados a micro-redes eléctricas en AC. Para ello, se implementó y evaluaron tres modelos de sistemas de gestión óptima de energía basados en modelos cuadrático, heurístico y por programación lineal. Para la comparación dinámica de los tres métodos se consideraron variables de rendimiento como los perfiles de voltaje, el estado de carga del sistema de almacenamiento, el precio del consumo de la energía, costos, y el consumo de energía la red principal. Si bien los tres métodos pudieron realizar la gestión de energía de la micro-red, los resultados se contrastarán con una diferencia entre cada método de optimización implementado, lo que indica que ninguno de los métodos en mejor que otro por sí mismo, lo que evidencia que la selección de técnicas de optimización está sujeta en gran medida a un análisis multicriterial. Los modelos fueron implementados y validados usando simulación digital en Matlab/ Simulink
Palabras clave : ELECTRICIDAD
ANÁLISIS DE REDES ELÉCTRICAS
REDES ELÉCTRICAS
OPTIMIZACIÓN LINEAL
Fecha de publicación : 2024
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27473
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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