Descarbonización en el sector industrial, evaluación de procesos, metodologías y proyecciones de escenarios sostenibles según el balance energético Ecuador 2022

Abstract

Realizar predicciones sobre las emisiones de CO2 de los sectores industria, producción, agro-pesca-minería del Ecuador, es sumamente importante a fin de conocer el impacto que tendrán en el medio ambiente, en el siguiente periodo (2022-2030). Para el presente caso se utilizó softwares como EXCEL, con su herramienta pronósticos, además del uso del software MATLAB que cuenta con herramientas de predicción más sofisticadas como son los modelos autorregresivos, para este caso nos enfocamos en el modelo autorregresivo de media móvil (ARMA). El modelo ARMA tiene como fundamento principal relacionar los datos actuales e históricos para realizar un pronóstico, basados en patrones de comportamiento temporales (anuales) , el en presente documento se realiza el análisis de la eficiencia del modelo ARMA, utilizando una base de datos oficiales que busca determinar cómo este modelo se ajusta y predice la cantidad de emisiones de CO2 que serán liberadas en el ambiente en el periodo de tiempo antes mencionado.