Desarrollo de un software de facturación con inteligencia artificial mediante el uso de microservicios en la nube de AWS enfocado para microempresas en Ecuador

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Título : Desarrollo de un software de facturación con inteligencia artificial mediante el uso de microservicios en la nube de AWS enfocado para microempresas en Ecuador
Autor : Coral Navarro, Milton Rafael
Ñacato Ganchala, Edison Alexander
Director de Tesis: Proaño Orellana, Julio Ricardo
Resumen traducido: This work presents the development of a software that starts from an investigation about the use of this type of software for Ecuadorian companies, which by law must make all invoices electronically, except for popular businesses in which we focus. As a result, software developed that allows invoicing on a small scale, which is a benefit for this type of business, allowing them to keep a better record of transactions for later use either in administrative management or to verify tax data. It is considered that as technology has advanced and increasingly digital businesses have developed, physical invoicing can become complex to maintain, so technology helps us to simplify processes that would normally be an extra effort to maintain. As well as helping us in the storage, management, access and sending of such documents, thus prioritizing the service to customers. It is also important to emphasize that thanks to the new popularity of artificial intelligence we can resort to this to help us in processes such as the classification of commercial transactions, this is because we can train models to extract keywords that help us to classify, this is an impact and improvement when having a law or ordinance that changes the way to classify these transactions. As an architecture based on microservices hosted in the cloud, we used a globally recognized provider such as Amazon Web Services. That allows us to streamline the development process without worrying about the infrastructure, also its costs are affordable and allows us to host artificial intelligence models in an effortless way.
Resumen : Este trabajo presenta el desarrollo de un software que parte desde una investigación acerca del uso de este tipo de software para empresas ecuatorianas, las cuales por mandato de ley deben realizar toda factura de manera electrónica, exceptuando negocios populares en los cuales nos enfocamos. Como resultado se desarrolla un software que permite la facturación a pequeña escala, lo cual es un beneficio para este tipo de negocios permitiéndoles mantener un mejor registro de las transacciones para su posterior uso ya sea en una gestión administrativa o para verificar datos tributarios. Se tiene en cuenta que conforme ha avanzado la tecnología y se han desarrollado coda vez más negocios digitales, la facturación física puede llegar a ser compleja de mantener, por ello la tecnología nos ayuda a simplificar procesos que normalmente supondrían un esfuerzo extra el mantener. Así como nos ayuda en el almacenamiento, gestión, acceso y envío de este tipo de documentos priorizando así el servicio a los clientes. También es importante recalcar que gracias a la nueva popularidad de la inteligencia artificial podemos recurrir a esta para ayudarnos en procesos como la clasificación de transacciones comerciales, esto se debe a que podemos entrenar modelos para extraer palabras clave que nos ayuden a la clasificación, esto supone un impacto y mejora a la hora de tener una ley u ordenanza que cambie la forma de clasificar estas transacciones. Como arquitectura basada en microservicios alojados en la nube, se utilizó en proveedor mundialmente reconocido como es Amazon Web Services. Que nos permite agilizar el proceso de desarrollo sin preocuparnos por la infraestructura, además sus costos son asequibles y nos permite alojar modelos de inteligencia artificial de manera sencilla.
Palabras clave : COMPUTACIÓN
ANÁLISIS DE SISTEMAS
SOFTWARE DE APLICACIÓN
ADMINISTRACIÓN
BASES DE DATOS WEB
Fecha de publicación : mar-2024
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27270
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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