Desarrollo de un algoritmo de clasificación de los patrones movilidad de la población de la ciudad de Cuenca mediante técnicas de aprendizaje automático

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dc.contributor.advisorRivera Campoverde, Néstor Diego-
dc.contributor.authorJachero Bravo, Bryan Fernando-
dc.contributor.authorGómez Punin, Kevin Paúl-
dc.date.accessioned2024-03-11T16:56:41Z-
dc.date.available2024-03-11T16:56:41Z-
dc.date.issued2024-02-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27256-
dc.descriptionEl trabajo de titulación se concentra en desarrollar un algoritmo de árbol de clasificación para analizar patrones de movilidad a partir de datos geoespaciales de diversos medios de transporte. Se abordan conceptos como aprendizaje automático, sistema de movilidad de Cuenca y se detalla el desarrollo del algoritmo, incluyendo análisis de resultados y predicciones.spa
dc.description.abstractThe graduation project focuses on developing a classification tree algorithm to analyze mobility patterns based on geospatial data from various means of transportation. Concepts such as machine learning, the mobility system of Cuenca, and the detailed development of the algorithm, including results analysis and predictions, are addressed.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA AUTOMOTRIZspa
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subjectALGORITMOSspa
dc.subjectTRANSPORTE URBANO - CUENCA (AZUAY, ECUADOR)spa
dc.subjectSISTEMA DE POSICIONAMIENTO GLOBALspa
dc.titleDesarrollo de un algoritmo de clasificación de los patrones movilidad de la población de la ciudad de Cuenca mediante técnicas de aprendizaje automáticospa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería Automotrizspa
ups.sedeSede Cuencaspa
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