Análisis de herramientas de inteligencia artificial que apoyen la ejecución de tareas del mantenimiento de software

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27222
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorHurtado Larrea, Franklin Edmundo-
dc.contributor.authorArias Soto, Joel Sebastian-
dc.contributor.authorSamaniego Ludeña, Esteban Mauricio-
dc.date.accessioned2024-03-08T21:00:53Z-
dc.date.available2024-03-08T21:00:53Z-
dc.date.issued2024-02-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27222-
dc.descriptionSe ha podido demostrar que con el apoyo de la inteligencia artificial se puede llegar a obtener un mejor rendimiento en ciertos campos empresariales como por ejemplo en el marketing, educación e incluso en la medicina. El mantenimiento de software junto con la inclusión de las herramientas de inteligencia artificial ofrece una amplia gama de uso, además considerando el avance de éstas se ha conseguido aumentar progresivamente los métodos para la resolución de escenarios dependiendo de la dificultad y de la herramienta que se va a utilizar. El presente artículo tiene como objetivo analizar las herramientas de inteligencia artificial que apoyen la ejecución de tareas para el mantenimiento de software, teniendo en cuenta el tiempo de resolución de un escenario e incluso reducir la complejidad presentadas al momento de realizar ciertas tareas del mantenimiento. Se plantearon escenarios los cuales van a ser resueltos con el apoyo de las herramientas y sin las mismas, teniendo en cuenta el tiempo de resolución y la complejidad que se pueda presentar en ellos, con la finalidad de elaborar un análisis comparativo para saber si el uso de las herramientas pueden ser factible en el mantenimiento de software.spa
dc.description.abstractIt has been demonstrated that with the support of artificial intelligence, better performance can be achieved in certain business fields such as marketing, education and even medicine. Software maintenance along with the inclusion of artificial intelligence tools offers a wide range of use, and considering their advancement, it has been possible to progressively increase the methods for resolving scenarios depending on the difficulty and the tool being used to use. The objective of this article is to analyze the artificial intelligence tools that support the execution of tasks for software maintenance, taking into account the resolution time of a scenario and even reducing the complexity presented when performing certain maintenance tasks. Scenarios were proposed which will be resolved with the support of the tools and without them, taking into account the resolution time and the complexity that may arise in them, with the purpose of developing a comparative analysis to know if the use of tools may be feasible in software maintenance.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectCOMPUTACIÓNspa
dc.subjectANÁLISIS DE SISTEMASspa
dc.subjectHERRAMIENTAS INFORMÁTICASspa
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALspa
dc.titleAnálisis de herramientas de inteligencia artificial que apoyen la ejecución de tareas del mantenimiento de softwarespa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraComputaciónspa
ups.sedeSede Quitospa
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TTS1754.pdfTexto completo1,22 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons