Implementación de un sistema de navegación autónoma para un robot móvil de tracción diferencial

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Título : Implementación de un sistema de navegación autónoma para un robot móvil de tracción diferencial
Autor : Bravo Carrión, Anthony Fernando
Director de Tesis: Pinos Vélez, Eduardo Guillermo
Co-tutor de Tesis: Montesdeoca Contreras, Julio César
Resumen traducido: This thesis work deals with the implementation of an autonomous navigation system for 4wd robots. autonomous navigation system for 4wd robots. This topic is currently an active area of research in the development of new robots. an area of active research in the development of new robots, these studies allow to be constantly These studies allow to be in constant evolution and to obtain notable advances in topics such as sensor fusion such as sensor fusion, route planning and obstacle detection. This system will allow the robot to move autonomously in different environments and situations, which will enable it to different environments and situations, which will give it the ability to identify and evade obstacles in the and evade obstacles present in the environment. To carry out the project, the the 4wd robot hardware has been adapted with a Jetson Nano processor, an ESP32 microcontroller, an ESP32 ESP32 microcontroller, a YDLIDAR sensor and a RealSense D435 camera. These devices make up our autonomous navigation system, integrated in ROS. integrated into ROS. When the navigation system is mounted on the robot, it will allow us to mapping the navigation area and gathering information to plot the best route, thus improving safety route, thus improving safety as the robot can detect obstacles and avoid collisions, which is and avoid collisions, which translates to the robot being more versatile and useful for a variety of applications applications such as the exploration of natural environments or the inspection of routes. route inspection.
Resumen : El presente trabajo de tesis aborda la implementación de un sistema de navegación autónomo para robots 4wd. Tema que en la actualidad constituye un área de investigación activa en el desarrollo de nuevos robots, estos estudios permiten estar en constante evolución y obtener notables avances en temas como la fusión de sensores, planificación de rutas y la detección de obstáculos. Este sistema permitirá que el robot se mueva de forma autónoma en diferentes entornos y situaciones, lo que le dará la capacidad de identificar y evadir obstáculos presentes en el medio. Para llevar a cabo el proyecto, se ha adaptado el hardware del robot 4wd con un procesador Jetson Nano, un microcontrolador ESP32, un sensor YDLIDAR y una cámara RealSense D435. Estos dispositivos conforman nuestro sistema de navegación autónoma integrados en ROS. Al montar el sistema de navegación en el robot, nos permitirá mapear el área de navegación y recopilar información para trazar la mejor ruta, mejorando así la seguridad ya que el robot puede detectar obstáculos y evitar colisiones, lo que se traduce para el robot en ser más versátil y útil para diversas aplicaciones como la exploración de entornos naturales o la inspección de rutas.
Palabras clave : ELECTRÓNICA
ROBÓTICA
ROBOTS
SISTEMAS OPERATIVOS (COMPUTADORES)
NAVEGACIÓN
Fecha de publicación : jul-2023
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/25784
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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