Estado del arte para la detección de olores mediante el sensor cyranose 320 en Ecuador
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/25636| Título : | Estado del arte para la detección de olores mediante el sensor cyranose 320 en Ecuador |
| Autor : | Guerra Cuji, Jonathan Joel |
| Director de Tesis: | Jaya Duche, Manuel Rafael |
| Resumen traducido: | Electronic noses (e-noses) promise to be a largescale screening method, offering advantages such as: i) low cost, ii) non-invasive, iii) real-time analysis, among others. Motivation for which a state of the art has been proposed in order to identify the types of sensors and e-noses that have been used in the analysis of Volatile Organic Compounds (VOCs) of cancer patients, applying two methodologies, systematic mapping (SM) to collect the scientific journals with more relevance from 2015 to 2023; and systematic literature review (SLR), in which by building a taxonomy was provided for this paper: (i) composites and concentrations (ii) data preprocessing methods, (iii) data compression methods, (iv) feature selection and extraction methods, (v) machine learning algorithms, (vi) cross-validation methods, and (vii) evaluation metrics. Obtaining results that boost this technology in clinical practice, de Leon-Mart´ınez de Leon-Mart´ınez said [1] the study with the best quantitative results, presenting sensitivity, specificity, precision and area under the curve (AUC) of 100%, 100%, 100% and 1, respectively. However, scientific articles are required to perform external validation in order to position this device as a reliable form of screening in the medical field. |
| Resumen : | Las narices electrónicas (e-noses) prometen ser un método de cribado a gran escala, ofreciendo ventajas como: i) bajo coste, ii) no invasivo, iii) análisis en tiempo real, entre otras. Motivo por el cual se ha propuesto un estado del arte con la finalidad de identificar los tipos de sensores y e-noses que se han empleado en el análisis de Compuestos Orgánicos Volátiles (COVs) de pacientes con cáncer, aplicando dos metodologías, mapeo sistemático (MS) para recopilar las revistas científicas con más relevancia desde el año 2015 hasta el 2023; y revisión de la literatura sistemática (RLS), en la cual mediante la construcción de una taxonomía se proporcionó para este documento: i) compuestos y concentraciones ii) métodos de preprocesamiento de datos, iii) métodos de compresión de datos, iv) métodos de selección y extracción de características, v) algoritmos de aprendizaje automático, vi) métodos de validación cruzada y vii) métricas de evaluación. Obteniendo resultados que impulsan esta tecnología en la práctica clínica, siendo de León-Martínez et al [1] el estudio con los mejores resultados cuantitativos, presentando una sensibilidad, especificidad, precisión y área bajo la curva (AUC) de 100%, 100%, 100% y 1, respectivamente. Sin embargo, se requieren artículos científicos que realicen validación externa, con la finalidad de que este dispositivo se posicione como una forma de cribado fiable dentro del campo de la medicina. |
| Palabras clave : | COMPUTACIÓN ESTADO DEL ARTE ANÁLISIS DE SISTEMAS NARIZ ELECTRÓNICA DETECCIÓN DE OLORES COMPUESTOS ORGÁNICOS VOLÁTILES SENSORES |
| Fecha de publicación : | ago-2023 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/25636 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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