Ubicación óptima de dispositivos de compensación reactiva para la mejora del perfil de voltaje y reducción de pérdidas en el sistema eléctrico de potencia utilizando técnicas de clusterización
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/25104
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Muñoz Pilco, Jorge Paúl | - |
dc.contributor.author | Cachimuel Tontaquimba, Alex Bladimir | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-30T16:40:56Z | - |
dc.date.available | 2023-06-30T16:40:56Z | - |
dc.date.issued | 2023-06 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/25104 | - |
dc.description | En este artículo se expone un método para localizar de forma óptima compensadores SVC en el SEP, utilizando una metodología de clusterización. Para lo cual, se empieza por cuantificar el flujo óptimo de potencia (OPF) donde se determina la matriz de sensibilidad del sistema a partir del jacobiano del mismo. En lo sucesivo, se genera el arreglo de distancia eléctrica y de atenuación. Ulteriormente, se emplea el primer criterio de identificación de clústeres junto con la técnica de agrupación k-Means. De este modo se obtienen las zonas de control de tensión (VCA). Asimismo, se emplea el criterio de minimización de los costos en función de la capacidad de compensación, para determinar la mejor disposición de los compensadores. El enfoque descrito se prueba en el sistema de 14 y 39 nodos. Además, los resultados conseguidos se comprueban en un software comercial (Power Factory) y con investigaciones similares. En conclusión, el enfoque sugerido demuestra ser útil para la ubicación de compensadores en los sistemas de prueba, puesto que mejora el perfil de voltaje tendiendo a 1 en por unidad en cada caso. Además, un valor excesivo de la capacidad del SVC provoca una mayor cantidad de pérdidas. | spa |
dc.description.abstract | This paper presents a method to locate SVC compensators in the SEP, using a clustering methodology. For which, we start by quantifying the OPF where the sensitivity matrix of the system is determined from the Jacobian of the system. Subsequently, the electrical distance and attenuation array is generated. Subsequently, the first cluster identification criterion calculated together with the k-Means clustering technique is used. In this way, the voltage control zones (VCA) are obtained. Also, the SVC installation cost minimization criterion is used to determine the best arrangement of the compensators. The described approach is tested on the 14-node and 39-node system. Furthermore, the obtained results are compared with the Power Factory software and similar research. In conclusion, the suggested approach is useful for the creation of VCA, as well as for finding the best arrangement of SVC equipment. However, it is critical to consider the capacity of the compensators, since an excessive value of the SVC capacity causes a higher number of losses. | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights | openAccess | spa |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | ELECTRICIDAD | spa |
dc.subject | OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA | spa |
dc.subject | ENERGÍA ELÉCTRICA | spa |
dc.subject | ÁREAS DE CONTROL DE VOLTAJE | spa |
dc.subject | ELECTRÓNICA DE POTENCIA | spa |
dc.title | Ubicación óptima de dispositivos de compensación reactiva para la mejora del perfil de voltaje y reducción de pérdidas en el sistema eléctrico de potencia utilizando técnicas de clusterización | spa |
dc.type | bachelorThesis | spa |
ups.carrera | Electricidad | spa |
ups.sede | Sede Quito | spa |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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