Detección de fallos en un compresor reciprocante de simple efecto doble etapa mediante la construcción de un modelo basado en análisis de componentes principales a partir de señales en condición normal

Abstract

In this work, we use principal component analysis as a modeling framework for a new fault detection algorithm in a reciprocating compressor that exploits the advantages of the generalized likelihood ratio test to improve fault detection when a process model is not available.