Prototipo móvil IoT para la predicción de la calidad del aire a través de Machine Learning
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23510
Título : | Prototipo móvil IoT para la predicción de la calidad del aire a través de Machine Learning |
Autor : | Santana Andrade, Andreina Nathaly |
Director de Tesis: | Morillo Alcivar, Paulina Adriana |
Resumen traducido: | There is great relevance and concern about the condition of the environment for society, since pollutants produced by the daily activities, but also risks to human health. On the other hand, control by governmental agencies has made it possible to establish permitted levels of contamination and warnings of harm to health.) |
Resumen : | Existe preocupación sobre la condición del entorno para la sociedad, ya que las actividades cotidianas de los hombres causan también riesgos a la salud humana. Sin embargo, los equipos convencionales presentan altos costos de implementación y mantenimiento. variables como humedad y temperatura pueda predecir el ´índice de calidad del aire. |
Palabras clave : | ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN SERIES TEMPORALES) CALIDAD DEL AIRE MONÓXIDO DE CARBONO |
Fecha de publicación : | 2022 |
URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23510 |
Idioma: | spa |
Pertenece a las colecciones: | Posgrado |
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