Análisis del consumo de la energía eléctrica en la ciudadela La Rioja Etapa Almería con uso de Machine Learning

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23338
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorValverde Landivar, Galo Enrique-
dc.contributor.authorTorres Gómez Alfredo Gerardo-
dc.date.accessioned2022-09-15T20:35:20Z-
dc.date.available2022-09-15T20:35:20Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23338-
dc.descriptionMolestias o inconformidades de los valores y datos mostrados en las planillas dieron lugar a un estudio, análisis, interpretación y exposición de obtención de los datos facilitados por las redes inteligentes para así demostrarles al consumidor cómo se calculan y obtienen dichos datos. Para ello se realizó las siguientes preguntas ¿Cómo se realiza la categorización de los consumos y conceptos de las planillas?, ¿En qué ayudará la implementación de un nuevo modelo tarifario al funcionamiento en las redes inteligentes?, ¿Qué parámetros definen en machine learning este nuevo modelo?spa
dc.description.abstractAnnoyances or nonconformities of the values and data shown in the spreadsheets led to a study, analysis, interpretation and exhibition of obtaining the data provided by the smart grids in order to demonstrate to the consumer how these data are calculated and obtained. For this purpose, the following questions were asked: How is the categorization of the consumptions and concepts of the spreadsheets carried out? How will the implementation of a new tariff model help the operation in smart grids? What parameters define this new model in machine learning?spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectMACHINE LEARNINGspa
dc.subjectELECTRODOMÉSTICOSspa
dc.subjectREDES INTELIGENTESspa
dc.titleAnálisis del consumo de la energía eléctrica en la ciudadela La Rioja Etapa Almería con uso de Machine Learningspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería de Sistemasspa
ups.sedeSede Guayaquilspa
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS-GT003950.pdfTexto completo449,21 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar formato sencillo  Estadísticas Ver en Google Scholar


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons