Desarrollo de una plataforma digital para el análisis de tendencias políticas en las redes sociales Twitter y Facebook usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22683
Título : | Desarrollo de una plataforma digital para el análisis de tendencias políticas en las redes sociales Twitter y Facebook usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural |
Autor : | Jarro Aguirre, César Xavier Benavidez Alvarado, Alex Hernán |
Director de Tesis: | León Paredes, Gabriel Alejandro |
Resumen traducido: | The following research allows to create a web application that extracts comments of political candidates from the social networks Twitter and Facebook; obtains and classifies into topics using the intelligent LDA algorithm and with the help of a recurrent neural network, it can predict the feelings that were wanted to be expressed in the comments to later visualize the results of the analysis of the alleged acceptance of the political candidate. |
Resumen : | La siguiente investigación permite crear una aplicación web que extrae comentarios de candidatos políticos de las redes sociales Twitter y Facebook; obtiene y clasifica en tópicos mediante el algoritmo inteligente LDA y con la ayuda de una red neuronal recurrente, puede predecir los sentimientos que se quisieron expresar en los comentarios para posteriormente visualizar los resultados del análisis de la presunta aceptación del candidato político. |
Palabras clave : | INGENIERÍA DE SISTEMAS REDES SOCIALES EN LÍNEA REDES NEURONALES (COMPUTADORES) PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (COMPUTADORES) ALGORITMOS |
Fecha de publicación : | may-2022 |
URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22683 |
Idioma: | spa |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
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