Desarrollo de una plataforma digital para el análisis de tendencias políticas en las redes sociales Twitter y Facebook usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22683
Title: Desarrollo de una plataforma digital para el análisis de tendencias políticas en las redes sociales Twitter y Facebook usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural
Authors: Jarro Aguirre, César Xavier
Benavidez Alvarado, Alex Hernán
Advisor: León Paredes, Gabriel Alejandro
Abstract: The following research allows to create a web application that extracts comments of political candidates from the social networks Twitter and Facebook; obtains and classifies into topics using the intelligent LDA algorithm and with the help of a recurrent neural network, it can predict the feelings that were wanted to be expressed in the comments to later visualize the results of the analysis of the alleged acceptance of the political candidate.
Translated abstract: La siguiente investigación permite crear una aplicación web que extrae comentarios de candidatos políticos de las redes sociales Twitter y Facebook; obtiene y clasifica en tópicos mediante el algoritmo inteligente LDA y con la ayuda de una red neuronal recurrente, puede predecir los sentimientos que se quisieron expresar en los comentarios para posteriormente visualizar los resultados del análisis de la presunta aceptación del candidato político.
Keywords: INGENIERÍA DE SISTEMAS
PLATAFORMAS DIGITALES
REDES SOCIALES
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (INFORMÁTICA)
ALGORITMOS
Issue Date: May-2022
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22683
Language: spa
Appears in Collections:Grado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UPS-CT009817.pdfTexto completo4,42 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons