Diseño y desarrollo de un servicio inteligente mediante deep learning usando redes neuronales recurrentes con series temporales para la optimización de producción y mitigación del desperdicio de alimentos en restaurantes

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Título : Diseño y desarrollo de un servicio inteligente mediante deep learning usando redes neuronales recurrentes con series temporales para la optimización de producción y mitigación del desperdicio de alimentos en restaurantes
Autor : Rosero Perez, Esteban David
Director de Tesis: Hurtado Ortiz, Remigio Ismael
Resumen traducido: Food waste within restaurants is broken down into economic losses, so an intelligent service was implemented, which shows the results of the amount of sales within the week of the selected date, as well as a report with the amount of ingredients to be used in that week.
Resumen : El desperdicio de alimentos dentro de los restaurantes se desglosa en pérdidas económicas, por lo cual se implementó un servicio inteligente, este nos muestra los resultados de la cantidad de ventas dentro de la semana de la fecha seleccionada, como también un reporte con la cantidad de ingredientes que van a utilizar en aquella semana.
Palabras clave : COMPUTACIÓN
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
VENTAS - PREDICCIÓN
RESTAURANTES - AUTOMATIZACIÓN
Fecha de publicación : mar-2022
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22112
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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