Diseño y desarrollo de un sistema prototipo para reconocimiento automático del hablante empleando técnicas de aprendizaje profundo

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22061
Título : Diseño y desarrollo de un sistema prototipo para reconocimiento automático del hablante empleando técnicas de aprendizaje profundo
Autor : Calle Chuchuca, José Esteban
Director de Tesis: Robles Bykbaev, Vladimir Espartaco
Resumen traducido: This project aims to lay the foundations for a system with a potential to develop, used for a higher level of security based on characteristics of the human voice such as fundamental frequency, Mel's Coefficient of ceptral frequencies, among other parameters that can be extracted with the analysis of a frequency spectrum.
Resumen : Este proyecto pretende sentar las bases de un sistema con un potencial a desarrollar, utilizado para un nivel más alto de seguridad basándonos en características de la voz humana como frecuencia fundamental, Coeficiente de frecuencias ceptrales de Mel, entre otros parámetros que pueden ser extraído con el análisis de una espectro de frecuencia.
Palabras clave : COMPUTACIÓN
RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DEL HABLA
ESPECTROGRAMA
COEfiCIENTES CEPSTRALES EN LAS FRECUENCIAS DE MEL
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
FRECUENCIA FUNDAMENTAL
Fecha de publicación : mar-2022
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22061
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS-CT009618.pdfTexto completo2,07 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons