Diseño de un prototipo de detección y reconocimiento señalético de semáforo peatonal para personas no videntes haciendo uso de visión artificial y sensores ultrasónicos

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPinos Vélez, Eduardo Guillermo-
dc.contributor.authorBrito Campos, Francisco Patricio-
dc.contributor.authorPeralta Mogrovejo, Carlos Nicolás-
dc.date.accessioned2022-01-19T14:05:18Z-
dc.date.available2022-01-19T14:05:18Z-
dc.date.issued2022-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21683-
dc.descriptionEste trabajo presenta un prototipo de reconocimiento señalético de semáforos peatonales para personas no videntes usando visión artificial y sensores ultrasónicos. Se muestra el diseño, entrenamiento y resultado de la CNN a partir del modelo YOLOv4-tiny en una Raspberry Pi 4, se incluye los diseños del case y del sistema de detección de obstáculos.spa
dc.description.abstractThis work presents a prototype of signal recognition of pedestrian traffic lights for blind people using artificial vision and ultrasonic sensors. The design, training and result of the CNN from the YOLOv4-tiny model on a Raspberry Pi 4 are shown, including the designs of the case and the obstacle detection system.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA ELECTRÓNICAspa
dc.subjectINGENIERÍA DE PROTOTIPOSspa
dc.subjectVISIÓN POR COMPUTADORspa
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)spa
dc.subjectSENSORES ULTRASÓNICOSspa
dc.subjectRASPBERRY PI (COMPUTADORES)spa
dc.titleDiseño de un prototipo de detección y reconocimiento señalético de semáforo peatonal para personas no videntes haciendo uso de visión artificial y sensores ultrasónicosspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería Electrónicaspa
ups.sedeSede Cuencaspa
Pertenece a las colecciones: Grado

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