Aplicación de técnicas de Machine Learning para la desagregación y pronóstico del perfil de carga en el sector industrial
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21273| Título : | Aplicación de técnicas de Machine Learning para la desagregación y pronóstico del perfil de carga en el sector industrial |
| Autor : | Celi Peñafiel, Christian Eduardo Guartan Castro, Franklin Eduardo |
| Director de Tesis: | Peralta Sevilla, Arturo Geovanny |
| Resumen traducido: | The project presents the proposal of a methodology to disaggregate the electricity consumption of the industrial sector, with the application of data analytics techniques to collect information and form a database, and through Machine Learning algorithms to disaggregate the load profile of the industry. |
| Resumen : | El proyecto presenta la propuesta de una metodología para desagregar el consumo de energía eléctrica del sector industrial, con la aplicación de técnicas de analítica de datos para recolectar la información y formar una base datos, y mediante algoritmos de Machine Learning poder desagregar el perfil de carga de la industria. |
| Palabras clave : | INGENIERÍA ELÉCTRICA INDUSTRIAS - CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS ALGORITMOS NILMTK (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) |
| Fecha de publicación : | oct-2021 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21273 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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