Diseño y desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes

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Título : Diseño y desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes
Autor : Vega Moreno, Bryam David
Director de Tesis: Hurtado Ortiz, Remigio Ismael
Resumen traducido: Currently, recommendation systems seek to adapt to the current tastes of users, with neural networks being a solution to this problem. At this point, our work consists of designing and developing a recommendation system based on collaborative filtering using sequential data through recurrent neural networks.
Resumen : Actualmente los sistemas de recomendación buscan adaptarse a los gustos actuales de los usuarios, siendo las redes neuronales una solución a este problema. En este punto, nuestro trabajo consiste en diseñar y desarrollar un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes.
Palabras clave : COMPUTACIÓN
SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN (FILTRADO DE INFORMACIÓN)
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
Fecha de publicación : oct-2021
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21209
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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