Modelo de análisis de las series de tiempo de contagios de COVID-19 basado en el agrupamiento jerárquico
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20958
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Leyva Vázquez, Maykel | - |
dc.contributor.author | Montero Castillo, Gisella Belén | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-17T15:17:43Z | - |
dc.date.available | 2021-09-17T15:17:43Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20958 | - |
dc.description | Actualmente, a nivel mundial el virus COVID-19 ha generado impactos en todas las actividades de desarrollo humano. Existe un esfuerzo mundial por parte de la comunidad de investigadores para explorar el impacto de la pandemia en base a los datos disponibles. Muchas disciplinas diferentes están tratando de encontrar soluciones e impulsar estrategias para una amplia variedad de problemas cruciales muy diferentes, incluida la inteligencia artificial. Este estudio tiene como objetivo agrupar los diversos países que describen el curso del brote de COVID-19 utilizando agrupaciones jerárquicas. Este artículo presenta una propuesta de desarrollo innovador utilizando programación visual para analizar los datos adquiridos de la Universidad John Hopkin y el Banco Mundial. | spa |
dc.description.abstract | Currently, worldwide the COVID-19 virus has generated impacts on all human development activities. There is a worldwide effort by the research community to explore the impact of the pandemic based on available data. Many different disciplines are trying to find solutions and drive strategies for a wide variety of very different crucial problems, including artificial intelligence. This study aims to cluster the various countries describing the course of the COVID-19 outbreak using hierarchical clustering. This paper presents a proposal of innovative development using visual programming to analyze the data acquired from John Hopkin University and the World Bank. | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights | openAccess | spa |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN | spa |
dc.subject | VULNERABILIDADES | spa |
dc.subject | MODELOS DE SEGURIDAD | spa |
dc.subject | SISTEMAS DE INFORMACIÓN | spa |
dc.subject | EVALUACIÓN DE RIESGOS | spa |
dc.title | Modelo de análisis de las series de tiempo de contagios de COVID-19 basado en el agrupamiento jerárquico | spa |
dc.type | bachelorThesis | spa |
ups.carrera | Ingeniería de Sistemas | spa |
ups.sede | Sede Guayaquil | spa |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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