Minería de opinión para textos en español usando procesamiento natural del lenguaje
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20696
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Proaño Orellana, Julio Ricardo | - |
dc.contributor.author | Auquilla Morocho, Edwin Francisco | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-11T21:09:34Z | - |
dc.date.available | 2021-08-11T21:09:34Z | - |
dc.date.issued | 2021-08 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20696 | - |
dc.description | Este artículo se propone el desarrollo de una herramienta que permite la minería de opiniones de textos exclusivamente en español. Para ello, se realizó la construcción de un corpus lingüístico a través de tweets. Este corpus se caracteriza por tener tweets en idioma español latinoamericano y español castellano. Los algoritmos de clasificación usados son: Naïve Bayes, SVM y LSTM. Para la evaluación de la propuesta se realizaron experimentos con un corpus de 14.666 con una clasificación en dos clases (positivo y negativo), luego en tres clases (positivo, negativo, neutro). Los Resultados obtenidos muestran que la clasificación binaria obtuvo mejores resultados que en la clasificación a tres clases en los tres algoritmos. | spa |
dc.description.abstract | This paper proposes development of a tool that allows opinion mining of texts exclusively in Spanish. For this, a linguistic corpus has been constructed through tweets. This corpus is characterized by having tweets in Latin American Spanish and Castilian Spanish. The evaluated classification algorithms were: Naive Bayes, SVM, and LSTM. The experiments were carried out with a corpus of 14,666 with a classification in two classes (positive and negative) in three classes (positive, negative, neutral). The results obtained show that the binary classification got better results than the three-class classification in the three algorithms. | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights | openAccess | spa |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | INGENIERÍA DE SISTEMAS | spa |
dc.subject | SISTEMAS DE RECOLECCIÓN AUTOMÁTICA DE DATOS | spa |
dc.subject | LIBROS | spa |
dc.subject | PROCESAMIENTO DE DATOS EN LÍNEA | spa |
dc.subject | CUERPO HUMANO Y LENGUAJE | spa |
dc.title | Minería de opinión para textos en español usando procesamiento natural del lenguaje | spa |
dc.type | bachelorThesis | spa |
ups.carrera | Ingeniería de Sistemas | spa |
ups.sede | Sede Quito | spa |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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