Modelamiento basado en datos para la detección de fallos en una bomba hidráulica centrífuga multietapa vertical a partir de señales multimodales en condición normal

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20004
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCabrera Mendieta, Diego Román-
dc.contributor.authorVillacís Marín, Mauricio Leonardo-
dc.date.accessioned2021-03-23T21:39:10Z-
dc.date.available2021-03-23T21:39:10Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20004-
dc.descriptionEl presente trabajo se detalla el proceso de desarrollo de una nueva metodología para la creación de detectores de fallos basados en el uso de modelos generativos obtenidos a partir de señales multimodales de una máquina funcionando en estado normal. Utilizando para este objetivo una GAN, y un clasificador de una sola clase (OC-SVM).spa
dc.description.abstractThis work details the development process of a new methodology for the creation of fault detectors based on the use of generative models obtained from multimodal signals of a machine operating in normal state. Using for this purpose a GAN, and a one-class classifier (OC-SVM).spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectELECTRÓNICAspa
dc.subjectAUTOMATIZACIÓNspa
dc.subjectLOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)spa
dc.subjectALGORITMOSspa
dc.subjectBOMBAS CENTRÍFUGAS - VIBRACIÓNspa
dc.subjectREDES GENERATIVAS ADVERSARIASspa
dc.titleModelamiento basado en datos para la detección de fallos en una bomba hidráulica centrífuga multietapa vertical a partir de señales multimodales en condición normalspa
dc.typemasterThesisspa
ups.carreraMaestría en Electrónica y Automatizaciónspa
ups.sedeSede Cuencaspa
Pertenece a las colecciones: Posgrado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS-CT008997.pdfTexto completo3,15 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar formato sencillo  Estadísticas Ver en Google Scholar


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons