Bases de datos no relacionales: Utilización de Mongo DB como base de datos no relacional empleando formato GEO JSON.

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorNavas Ruilova, Gustavo Ernesto-
dc.contributor.authorChango Gavilánez, Daysi Yadira-
dc.contributor.authorJácome Salas, Jonatan Javier-
dc.date.accessioned2019-04-18T21:45:02Z-
dc.date.available2019-04-18T21:45:02Z-
dc.date.issued2016-07-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/17241-
dc.descriptionEste trabajo es el resultado de la re ingeniería de un Geo Portal ya existente empleando estructuras de datos no relacionales (NoSQL) como MongoDB que permite manipular datos en formato JSON. El Geo portal contiene información acerca de casas Salesianas que se asocian con obras, de tal manera que una casa salesiana puede tener una o más obras. Actualmente hay 24 casas, para este trabajo se tomaron 10 de ellas. Se utilizaron búsquedas avanzadas o búsquedas en profundidad para el acceso a los datos, estas constituyen una de las características más importantes de MongoDB puesto que facilitan la carga de información en los menús y la muestra de resultados. Durante el desarrollo se pudo observar que la carga de datos fue más sencilla debido a la similitud entre la estructura interna de la comunidad salesiana y el formato json. De la misma manera la localización de información con sentencias propias de MongoDB.spa
dc.description.abstractThe result of this job was the re-engineering of a Geo Portal, which already exists, to the use of a non-relational database, which is managed with MongoDB, whose formats are on JSON. The information that exist in the Geo portal is about the work that every Salesian house represents. As result, it makes it easy to associate all the activities that every house is involved to. Currently, ten houses are been used out of the 24 for this project. The use of a depth-advanced searching to log on the data, is the most characteristic feature that MongoDB owns. This facilitates the loading of data into the menus and sample results. Throughout the development, it was observed that loading data was effortless because the similarity that is shared between the internal structure for the Salesian houses and JSON format, as well the quick access to specific information with specific queries that owns the MongoDB.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA DE SISTEMASspa
dc.subjectTECNOLOGÍAspa
dc.subjectINGENIERÍAspa
dc.subjectBASES DE DATOSspa
dc.subjectCONSULTASspa
dc.titleBases de datos no relacionales: Utilización de Mongo DB como base de datos no relacional empleando formato GEO JSON.spa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería de Sistemasspa
ups.sedeSede Quitospa
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