Modelo resiliente de redes de distribución considerando flujos de potencia basado en teoría de grafos
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/17026
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Pavón Vallejos, Wilson David | - |
dc.contributor.author | López Velásquez, Darwin Baltazar | - |
dc.date.accessioned | 2019-03-13T20:30:25Z | - |
dc.date.available | 2019-03-13T20:30:25Z | - |
dc.date.issued | 2019-02 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/17026 | - |
dc.description | El concepto resiliente de redes de distribución es un tema emergente como la solución para afrontar condiciones climáticas extremas, debido a su naturaleza estocástica y su alto grado de afectación a la estructura topológica de la red, como factores claves dentro de la estrategia de desarrollo de energía sostenible. Por lo tanto, este documento ofrece un enrutamiento y despliegue resiliente de la red de distribución, basado en un modelo matemático meta-heurístico, para el óptimo emplazamiento de los trasformadores y, mínimum spanning tree (MST) basado en la variante del algoritmo PRIM para encontrar el óptimo enrutamiento del sistema de distribución antes, durante y después de un evento catastrófico extremo, minimizando la distancia asociada a cada vano como función objetivo. Cabe destacar que el modelo se probó en un escenario real georreferenciado con cargas estáticas usando el sistema algebraico MATLAB. Por temas didácticos el flujo de potencia se corrió con la ayudar del software Cymdist. | spa |
dc.description.abstract | The resilience concept of distribution networks is an emerging issue such as solution against extreme weather conditions due to its stochastic nature and its high degree of affectation to the topological structure of the network such as key factor into the strategy of development of sustainable energy. Therefore, this paper offers a routing resilient and deployment of the distribution network based on some meta-heuristic optimization algorithms, approach on the optimal location of the transformers and, minimum spanning tree (MST) based on the PRIM algorithm variant has been applied to find the optimum distribution network routing before, during and after an extreme weather condition, minimizing the distance associated to each bay as an objective function. It should be noted that the model was tested in a real geo-referenced scenario with statin charges during the event, using algebraic system MATLAB. By didactic subjects the power flow was run with the help of the software Cymdist. | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights | openAccess | spa |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | INGENIERÍA ELÉCTRICA | spa |
dc.subject | REDES ELÉCTRICAS | spa |
dc.subject | ANÁLISIS DE REDES ELÉCTRICAS | spa |
dc.subject | FUENTES DE ENERGÍA | spa |
dc.subject | INGENIERÍA DE LA PRODUCCIÓN | spa |
dc.subject | PRODUCCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA | spa |
dc.subject | ELECTRICIDAD | spa |
dc.title | Modelo resiliente de redes de distribución considerando flujos de potencia basado en teoría de grafos | spa |
dc.type | bachelorThesis | spa |
ups.carrera | Ingeniería Eléctrica | spa |
ups.sede | Sede Quito | spa |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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