Optimización de arreglos lineales uniformes de antenas utilizando algoritmos genéticos y filtrado adaptativo

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16919
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorOrozco Tupacyupanqui, Walter Humberto-
dc.contributor.authorPineda Fernández de Córdova, Pedro José-
dc.date.accessioned2019-02-22T15:45:49Z-
dc.date.available2019-02-22T15:45:49Z-
dc.date.issued2019-02-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16919-
dc.descriptionEste trabajo combina los métodos de computación inteligente denominados Algoritmos Genéticos y Algoritmos de Filtrado Adaptativo para la optimización en el diseño físico mediante la reducción de los costos de producción, y la optimización en la recepción de señales en los arreglos de antenas lineales uniformes.spa
dc.description.abstractThis work combines intelligent computing methodologies called Genetic Algorithms and Adaptive Filtering Algorithms for the optimization in the physical design by reducing production costs, and the optimization in the reception of desired signals by an n-element linear uniform array.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectSISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓNspa
dc.subjectALGORITMOS GENÉTICOSspa
dc.subjectFILTROS ADAPTATIVOSspa
dc.subjectSIMULACIÓN POR COMPUTADORESspa
dc.subjectANTENAS INTELIGENTESspa
dc.subjectPROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALESspa
dc.titleOptimización de arreglos lineales uniformes de antenas utilizando algoritmos genéticos y filtrado adaptativospa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería Electrónicaspa
ups.sedeSede Cuencaspa
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS-CT008147.pdfTexto completo11,96 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons