Desarrollo de un prototipo de asistente virtual para la gestión del conocimiento de una organización.

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dc.contributor.advisorHurtado Larrea, Franklin Edmundo-
dc.contributor.authorAbata Quinchuqui, Christian Paul-
dc.contributor.authorRamírez Soria, Pedro David-
dc.date.accessioned2018-08-02T19:37:40Z-
dc.date.available2018-08-02T19:37:40Z-
dc.date.issued2018-07-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15875-
dc.descriptionThe project focuses on the creation of a virtual assistant prototype for the management of business knowledge, created with existing technologies, which seeks to support users in their knowledge requirements by ensuring that the information presented is timely. To begin the construction of the prototype, the first step was to propose an architecture with which the technologies were tested and from which the viability of its development was demonstrated adhering to XP methodology. In the first iteration data is obtained by means of a free API, integrating Bot Framework and Luis using Node Js as a programming language, additionally classification algorithms are investigated that will serve to discern the most important information and knowledge for a user. The second iteration begins with the creation of a personalized API with simulated data, attached to a medical scenario. Although the extraction of data is correct, there is a limitation attached to the level of maturity of the company so it changes the way of consuming data from an API to SQL Server, on the other hand, is SVM as an alternative algorithm to those seen in the first iteration that supposes to be the optimum for the classification of terms. In the third iteration, all the components are integrated and the assistant is tested with the learning methods proposed in the second iteration, achieving successful communication results, extraction and learning, and finally uploading the prototype to a web environment.en_US
dc.description.abstractEl proyecto se enfoca en la creación de un prototipo de asistente virtual para la gestión del conocimiento empresarial, creado con tecnologías existentes, el cual busca apoyar a los usuarios en sus requerimientos de conocimiento procurando que la información presentada sea oportuna. Para iniciar la construcción del prototipo, el primer paso fue proponer una arquitectura con la que las tecnologías fueron probadas y a partir de la cual se demostró la viabilidad de su desarrollo apegándose a metodología XP. En la primera iteración se obtienen datos por medio de un API libre, integrando Bot Framework y Luis usando a Node Js como leguaje de programación, adicionalmente se investigan algoritmos de clasificación que servirán para poder discernir la información y conocimiento más importante para un usuario. La segunda iteración inicia con la creación de un API personalizado con datos simulados, apegados a un escenario médico. Aunque la extracción de datos es correcta, existe un limitante apegado al nivel de madurez de la empresa por lo que se cambia la forma de consumir datos de un API a SQL Server, por otro lado, se encuentra SVM como un algoritmo alterno a los vistos en la primera iteración que supone ser el óptimo para la clasificación de términos. En la tercera iteración se integran todos los componentes y se prueba el asistente con los métodos de aprendizaje propuestos en la segunda iteración, logrando como resultados la comunicación, extracción y aprendizajes exitosos, se finaliza subiendo el prototipo a un ambiente web.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsopenAccessen_US
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectGESTIÓN DEL CONOCIMIENTOen_US
dc.subjectCONOCIMIENTO EMPRESARIALen_US
dc.subjectPROGRESO CIENTÍFICO Y TECNOLÓGICOen_US
dc.subjectPROGRAMACIÓN DE COMPUTADORASen_US
dc.subjectLENGUAJE DE COMPUTADORASen_US
dc.titleDesarrollo de un prototipo de asistente virtual para la gestión del conocimiento de una organización.en_US
dc.typebachelorThesisen_US
ups.carreraIngeniería de Sistemas-
ups.sedeSede Quito-
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