Programación de recursos para una óptima respuesta a la demanda por la penetración de energía renovable en micro-redes

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15089
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGarcía Torres, Edwin Marcelo-
dc.contributor.authorJáuregui Méndez, Gissela Rocío-
dc.date.accessioned2018-02-06T17:34:35Z-
dc.date.available2018-02-06T17:34:35Z-
dc.date.issued2018-01-
dc.identifier.citationJáuregui Méndez, G. R. (2018). Programación de recursos para una óptima respuesta a la demanda por la penetración de energía renovable en micro-redes. Universidad Politécnica Salesiana. Carrera de Ingeniería Eléctrica. Sede Quito-
dc.identifier.otherUPS-KT01476-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15089-
dc.descriptionWith the transition from traditional electricity grids to smart grid (SG), challenges are continually presented to manage all the energy and technological resources that the SG has, always seeking to provide the customer with a quality product at the lowest cost. Based on the aforementioned, this paper formulates an objective function with its corresponding restrictions, allowing to minimize the costs of the SG through an optimal management of energy resources. The objective function includes costs of: conventional generation, generation with non-conventional renewable sources, on / off of thermal machines, storage of energy with batteries and response to demand. To solve the aforementioned mathematical problem, a solution methodology based on dynamic programming is developed, which allows visualizing the impact of the sequential implementation of energy storage and the response to demand in an electricity network. Finally, the model proposed in an REI based on the isolated electrical system of the Galapagos is evaluated, obtaining positive results from the technical and economic point of view.en_US
dc.description.abstractCon la transición de las redes eléctricas tradicionales hacia las Redes Eléctricas inteligentes (REI), continuamente se presentan desafíos para gestionar todos los recursos energéticos y tecnológicos con las que cuenta la REI, buscando siempre suministrar al cliente un producto de calidad y al menor costo. En base a lo precitado, este trabajo formula una función objetivo con sus correspondientes restricciones, permitiendo minimizar los costos de la REI mediante una gestión óptima de recursos energéticos. La función objetivo incluye costos de: generación convencional, generación con fuentes renovables no convencionales, encendido/apagado de máquinas térmicas, almacenamiento de energía con baterías y respuesta a la demanda. Para resolver el problema matemático antedicho se desarrolla una metodología de solución basada en programación dinámica, la cual permite visualizar el impacto de la implementación secuencial del almacenamiento energético y la respuesta a la demanda en una red eléctrica. Finalmente, se evalúa el modelo planteado en una REI basada en el sistema eléctrico aislado de Galápagos, obteniendo resultados positivos desde el punto de vista técnico y económico.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Politécnica Salesiana. Carrera de Ingeniería Eléctrica. Sede Quitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA ELÉCTRICAes_ES
dc.subjectRECURSOS ENERGÉTICOS RENOVABLESes_ES
dc.subjectREDES ELÉCTRICASes_ES
dc.subjectCONSERVACIÓN DE LA ENERGÍAes_ES
dc.subjectDEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICAes_ES
dc.titleProgramación de recursos para una óptima respuesta a la demanda por la penetración de energía renovable en micro-redeses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
ups.carreraIngeniería Eléctrica-
ups.sedeSede Quito-
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS-KT01476.pdfTexto completo1,12 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons