Despliegue óptimo de redes de distribución eléctricas soterradas usando métodos metaheurísticos y simulación

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dc.contributor.advisorInga Ortega, Esteban Mauricio-
dc.contributor.authorSantacruz Carcelén, Ermel Giovanny-
dc.date.accessioned2018-02-02T22:38:13Z-
dc.date.available2018-02-02T22:38:13Z-
dc.date.issued2018-02-
dc.identifier.citationSantacruz Carcelén, E. G. (2018). Despliegue óptimo de redes de distribución eléctricas soterradas usando métodos metaheurísticos y simulación. Universidad Politécnica Salesiana. Carrera de Ingeniería Eléctrica. Sede Quito-
dc.identifier.otherUPS-KT01468-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15076-
dc.descriptionThis document presents a planning model that allows optimizing the deployment of underground electrification networks for distribution considering the number of users simultaneously connected to a transformer. We present a model based on a heuristic process that seeks to reduce costs by using the resources required for a minimum cost routing on a geo-referenced scenario. The model is scalable because it allows the population density of the studied georeferenced area to be varied, that is, it adjusts to the use of resources required for different population quantities. Additionally, a simulation process is presented, articulated to the planning model using the Cymdist software, contemplating elements of a real underground electrification network, in order to verify voltage problems, failures, overloads, etc. The obtained results allow to quickly diagnose the possible deployment and routing options of underground networks for distribution, warning to decrease the times for deployment of new networks, in addition the work successfully explores the optimality principle and makes the heuristic process computationally useful. Finally, the proposal provides a road map with a view to the optimal planning of underground electrification networks for distribution.en_US
dc.description.abstractEste documento presenta un modelo de planeación que permite optimizar el despliegue de redes de electrificación soterradas para distribución considerando la cantidad de usuarios conectados simultáneamente a un transformador. Se presenta un modelo basado en un proceso heurístico que busca reducir costes por uso de recursos requeridos para un enrutamiento de mínimo costo sobre un escenario georreferenciado. El modelo es escalable pues permite que se varíe la densidad poblacional del área georreferenciada estudiada, es decir, se ajusta al uso de recursos requeridos para diferentes cantidades poblacionales. Adicionalmente se presenta un proceso de simulación articulado al modelo de planeación mediante el software Cymdist, contemplando elementos de una red de electrificación soterrada real, con la finalidad de verificar problemas de tensión, fallos, sobrecargas, etc. Los resultados obtenidos permiten diagnosticar rápidamente las posibles opciones de despliegue y enrutamiento de redes soterradas para distribución, advirtiendo disminuir los tiempos por despliegue de nuevas redes, además el trabajo explora con éxito el principio de optimalidad y hace que el proceso heurístico sea computacionalmente útil. Finalmente, la propuesta brinda un mapa de ruta con visión hacia la óptima planeación de redes de electrificación soterradas para distribución.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Politécnica Salesiana. Carrera de Ingeniería Eléctrica. Sede Quitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA ELÉCTRICAes_ES
dc.subjectREDES ELÉCTRICASes_ES
dc.subjectDISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICAes_ES
dc.subjectALGORITMOSes_ES
dc.subjectMÉTODOS DE SIMULACIÓNes_ES
dc.titleDespliegue óptimo de redes de distribución eléctricas soterradas usando métodos metaheurísticos y simulaciónes_ES
dc.typebachelorThesisen_US
ups.carreraIngeniería Eléctrica-
ups.sedeSede Quito-
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