Localización y tamaño óptimo de generación distribuida mediante la reducción de la cargabilidad en redes de distribución

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15003
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorValenzuela Santillán, Alex David-
dc.contributor.authorValencia Villarreal, Lissette Alejandra-
dc.date.accessioned2018-01-19T18:14:43Z-
dc.date.available2018-01-19T18:14:43Z-
dc.date.issued2018-01-
dc.identifier.citationValencia Villarreal, L. A. (2018). Localización y tamaño óptimo de generación distribuida mediante la reducción de la cargabilidad en redes de distribución. Universidad Politécnica Salesiana. Carrera Ingeniería Eléctrica. Sede Quito-
dc.identifier.otherUPS-KT01464-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15003-
dc.descriptionThe optimal distributed generation (DG) location and capacity into a radial distribution system (SD) have the object to minimizing the loading percentage of the distribution lines in 25%, so the operation margin of lines is extended, which improve the conditions of the SD to support the increased demand and overloads. The system has been implemented into the IEEE test model of 33 busbars, additionally, GD units are considered based on non-conventional renewable resources with solar energy, wind energy and biomass energy sources. The optimization process contemplates two stages; the first one establishes the initial conditions, where current level and voltage levels are determined. The second stage take into account the location of GD units considering the restrictions of voltage drop and distribution lines currents. The power flows analysis is executed according to the Newton Raphson methodology, and finally the combinatorial method is implemented for the optimization process due to its simplicity and adaptability. The results analysis is determined according to the location of two, four and six DG units.en_US
dc.description.abstractEl presente documento está enfocado en la localización del punto de conexión óptimo y cálculo de capacidad instalada de generación distribuida (GD) para un sistema de distribución (SD) radial, con el objetivo de minimizar el porcentaje de cargabilidad de las líneas de distribución en un 25%; de manera que se amplié el margen de operación de las líneas, lo que a su vez mejora las condiciones del SD ante el aumento de demanda y sobrecargas. Se implementa el modelo de prueba IEEE de 33 barras y unidades de GD a base de recursos renovables no convencionales con fuentes de energía solar, eólica y biomasa. Para el proceso de optimización se emplea dos escenarios, el primer escenario determina los niveles iniciales de potencia, corriente y voltaje del sistema, el segundo escenario consiste en la ubicación de unidades de GD considerando las restricciones de caída de voltaje y corrientes en las líneas de distribución. El análisis de flujos de potencia es realizado según el método de Newton Raphson y para el proceso de optimización se implementa el método combinatorio, por su simplicidad y adaptabilidad. El análisis de resultados está determinado según el emplazamiento de dos, cuatro y seis unidades de GD.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Politécnica Salesiana. Carrera Ingeniería Eléctrica. Sede Quitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA ELÉCTRICAes_ES
dc.subjectDISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICAes_ES
dc.subjectDENSIDAD ELÉCTRICAes_ES
dc.subjectLÍNEAS ELÉCTRICASes_ES
dc.subjectREDES ELÉCTRICASes_ES
dc.titleLocalización y tamaño óptimo de generación distribuida mediante la reducción de la cargabilidad en redes de distribuciónes_ES
dc.typebachelorThesisen_US
ups.carreraIngeniería Eléctrica-
ups.sedeSede Quito-
Appears in Collections:Grado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UPS - KT01464.pdfTexto completo1.15 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons