Diagnóstico en línea de un motor de encendido provocado Hyundai Accent DOHC 1.5L mediante herramientas de aprendizaje y clasificación a través del análisis de la señal del sensor de oxígeno de banda corta
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14932
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Rivera Campoverde, Néstor Diego | - |
dc.contributor.author | Barreto Cajamarca, Christian Xavier | - |
dc.contributor.author | Zhunio Lituma, Luis Patricio | - |
dc.date.accessioned | 2017-12-12T17:56:14Z | - |
dc.date.available | 2017-12-12T17:56:14Z | - |
dc.date.issued | 2017-09 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14932 | - |
dc.description | En este trabajo se realizó un algoritmo de clasificación para un conjunto de fallas de un motor de combustión interna de encendido provocado, interviniendo en los sistemas de encendido y alimentación, esto se logró mediante el pretratamiento de los datos utilizando análisis de componentes principales y máquinas de soporte vectorial para el proceso de entrenamiento. Obteniendo resultados de precisión en la clasificación superiores a 90% en cada una de las clases. | en_US |
dc.description.abstract | In this work, a classification algorithm was developed for a group of failures of an internal combustion engine with ignition provoked, intervening in the ignition and power systems, this was achieved through the pre-treatment of the data using principal component analysis and support vector machines for the training process. Obtaining results of classification accuracy greater than 90% in each of the classes. | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.rights | openAccess | en_US |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | MECÁNICA AUTOMOTRIZ | en_US |
dc.subject | MOTORES DE COMBUSTIÓN INTERNA - ENCENDIDO | en_US |
dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | en_US |
dc.subject | SENSORES AUTOMOTRICES | en_US |
dc.subject | ALGORITMOS - SVM | en_US |
dc.subject | PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES | en_US |
dc.title | Diagnóstico en línea de un motor de encendido provocado Hyundai Accent DOHC 1.5L mediante herramientas de aprendizaje y clasificación a través del análisis de la señal del sensor de oxígeno de banda corta | en_US |
dc.type | bachelorThesis | en_US |
ups.carrera | Ingeniería Mecánica Automotriz | - |
ups.sede | Sede Cuenca | - |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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