Gestión energética para una óptima respuesta a la demanda en micro redes inteligentes.

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGarcía Torres, Edwin Marcelo-
dc.contributor.authorJarrín Vinueza, David Salomón-
dc.date.accessioned2017-07-13T20:45:34Z-
dc.date.available2017-07-13T20:45:34Z-
dc.date.issued2017-07-
dc.identifier.citationJarrín Vinueza, D. S. (2017). Gestión energética para una óptima respuesta a la demanda en micro redes inteligentes. Universidad Politécnica Salesiana. Carrera de Ingeniería Eléctrica. Sede Quitoes_ES
dc.identifier.otherUPS-KT01391-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14351-
dc.descriptionIn this document, we develop a model of energy management, to encourage users and customers to optimize demand, considering that, customers are connected by smart microchip with all the benefit it carries. "The price of real energy" is the mechanism used to give and respond to demand, which aims to transfer to customers the actual cost of electric power. It is necessary through Markov chains, it would have the possible demands in the next moment (in the next hour in general), and according to the demands, makes an economic delivery of the Distributed Generation plants, obtaining the real energetic cost. As a result of the management model, obtaining unic and different dynamic rates for each customer, with ranges of energy and power with each energy price. This rate is updated every hour, according to the historical demand of each client. The Management Model looks for customers to modify their customs amounts, with the objective of reducing the total price to be paid, helping to flatten the load of the curve and reducing the total cost of the electrical system.en_US
dc.description.abstractEn el presente documento se desarrolla un modelo de gestión energético para incentivar en los usuarios/clientes una respuesta a la demanda óptima, considerando que, los clientes están conectados a una micro red inteligente, con todos los beneficios que esto conlleva. El mecanismo de respuesta a la demanda utilizada en el “precio real de la energía”, el cual tiene como objetivo, transferir a los clientes el costo real del servicio de energía eléctrica. Para esto, mediante cadenas de Markov, se estima las posibles demandas que tendrá el sistema en el siguiente instante (generalmente, en la siguiente hora) y, de acuerdo a estas demandas, se realiza un despacho económico de las centrales de Generación Distribuida, obteniendo el costo real de la energía. Como resultado del modelo de gestión se obtienen pliegos tarifarios dinámicos, únicos y diferentes para cada cliente, con rangos de consumo en energía y potencia, asumiendo su respectivo precio de la energía. Este pliego tarifario se actualiza horariamente de acuerdo a los datos históricos de demanda de cada cliente. En este sentido, lo que busca el modelo de gestión es que los clientes modifiquen sus estilos de consumo, con la finalidad de reducir el precio total a pagar, ayudando al aplanamiento de la curva de carga y a la reducción de los costos totales del sistema eléctrico.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Politécnica Salesiana. Carrera de Ingeniería Eléctrica. Sede Quitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA ELÉCTRICAes_ES
dc.subjectTRANSMISIÓN POR CADENASes_ES
dc.subjectALGORITMOSes_ES
dc.subjectSISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICAes_ES
dc.subjectEMPRESAS ELÉCTRICAS – TARIFASes_ES
dc.titleGestión energética para una óptima respuesta a la demanda en micro redes inteligentes.es_ES
dc.typebachelorThesisen_US
ups.carreraIngeniería Eléctrica-
ups.sedeSede Quito-
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