Implementación de una herramienta para determinar el grado de afección de queratocono en el ojo humano, mediante el procesamiento de imágenes utilizando un software especializado

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dc.contributor.advisorPinos Vélez, Eduardo Guillermo-
dc.contributor.authorBaculima Pintado, Marco Santiago-
dc.contributor.authorCruz Cabrera, Mónica Alexandra-
dc.date.accessioned2016-08-31T15:14:50Z-
dc.date.available2016-08-31T15:14:50Z-
dc.date.issued2016-07-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/12707-
dc.descriptionEl proyecto contenido en este documento trata sobre la simulación y modelamiento matemático del ojo humano, para la detección de queratocono, y así pueda ser tratado permitiendo una mejoría visual al paciente. Además de obtener un método de análisis que brinde precisión al momento de determinar el tipo y grado de afección del queratocono.en_US
dc.description.abstractThe document contains the simulation and mathematical model of human eye, it helps to detect keratoconus and permits to provide a treatment to the patient. So get an analysis method to offers accuracy to define grade of affection of keratoconus.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectINGENIERÍA BIOMÉDICAen_US
dc.subjectSIMULACIÓN POR COMPUTADORESen_US
dc.subjectMODELOS MATEMÁTICOSen_US
dc.subjectPROCESAMIENTO DE IMÁGENES - TÉCNICAS DIGITALESen_US
dc.subjectSOFTWARE DE APLICACIÓNen_US
dc.subjectOJOS - ENFERMEDADES - QUERATOCONOen_US
dc.titleImplementación de una herramienta para determinar el grado de afección de queratocono en el ojo humano, mediante el procesamiento de imágenes utilizando un software especializadoen_US
dc.typebachelorThesisen_US
ups.carreraIngeniería Electrónica-
ups.sedeSede Cuenca-
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