Clusterización y triangulación de redes inalámbricas heterogéneas para la infraestructura de medición avanzada de energía eléctrica

Abstract

En este artículo se plantea la comparación de algoritmos de clusterización, triangulación y el árbol de mínima expansión sobre redes heterogéneas inalámbricas, los mismos que se aplicarán para el despliegue de la red de comunicaciones de la infraestructura de medición avanzada, etapa importante para el desarrollo de redes eléctricas inteligentes en lo que respecta al intercambio de información entre el medidor inteligente del cliente y las empresas de distribución eléctrica, formando así una red de área de vecindario. Los algoritmos de clusterización comparados con el trabajo advierten escenarios geo-referenciados para aglutinar y formar conglomerados de medidores inteligentes; por otro lado los algoritmos de triangulación se usan para escenarios entre regiones para formar los sectores de la red de área de barrio. En un segundo instante se espera conocer el algoritmo que tiene un mejor rendimiento, minimice la cantidad de clústeres necesarios para aglutinar la población de medidores y luego permita optimizar mejor el árbol de expansión para la conexión de clústeres obteniendo la mejor cobertura por medio de la dualidad Voronoi-Delaunay.