Sistema inteligente de diagnóstico médico de infecciones respiratorias agudas en niños menores de cinco años

Abstract

Según ENDES 1996, las infecciones respiratorias agudas junto con la enfermedad diarreica aguda y la desnutrición, constituyen las principales causas de mortalidad infantil, por eso desde hace años la Organización Panamericana de la Salud (OPS) y Organización Mundial de la Salud (OMS) vienen trabajando con programas que incorporan países del tercer mundo. Perú no está fuera de este problema,que se grava debido a la automedicación en sectores urbano-marginales de la ciudad de Chiclayo, donde un 39.78% de los síntomas que motivan la automedicación. La aplicación de la inteligencia artificial ha aportado mucho en los últimos años en el campo de la medicina, siendo una gran base para la investigación de nuevos sistemas informáticos que permitan ayudar a problemas complejos y de ámbito social que se presentan en la actualidad. La población menor de cinco años, presenta el índice de mayor prevalencia de Infecciones respiratorias agudas; se pretende dar soporte de herramientas tecnológicas de apoyo al personal que interactúa en este campo, utilizando técnicas de inteligencia artificial como redes neuronales las cuales reproducen esquemáticamente la estructura neuronal del cerebro para tratar de representar sus capacidades y ser empleados en sistemas de computación. La metodología usada para el desarrollo del sistema inteligente en esta investigación es la ingeniería de conocimiento de Jhon Durkin,en el cual,a través de determinadas fases como la adquisición del conocimiento, diseño, prueba y documentación, se puede llegar al desarrollo de esta aplicación de software. En este caso se piensa que este sistema experto ayuda al diagnóstico rápido de esta enfermedad, para que el médico empiece el tratamiento de manera inmediata y que el paciente no presente efectos severos como lo haría al comprar medicamentos sin receta médica e iniciar el proceso de su automedicación.